亜細亜大学
経営学部
データサイエンス学科
総合型選抜入試の対策
学部別!総合型選抜/推薦型選抜対策
(旧AO入試/推薦入試)
学部別!総合型選抜/推薦型選抜対策
(旧AO入試/推薦入試)
【倍率】
1.1倍
(志願者43名/合格者38名)
【出願資格】
特筆すべき条件なし(浪人生可)
【選抜方法】
面接(事前課題の口頭試問含)
事前課題
書類審査
【重要出願書類】
自己アピールシート
事前課題
自己アピールシートは3つの設問で構成されています。
自己推薦(800字以内)
過去3年~5年の間に興味を持って取り組んだことや経験したことについて、その活動・経験から感じたこと・得たもの
志望理由と学修計画(800字以内)
①亜細亜大学を希望する理由と学科を希望する理由
②入学後にどのように学ぼうとしているか
③「1. 自己推薦」に記述した内容を基に、大学でどのように成長しようと考えているか
将来の計画(400字以内)
「1.自己推薦」および「2.志望理由と学修計画」の2点に関連させて、将来の職業や活動の計画など、卒業後に希望する進路(キャリア)、または将来の夢
注意すべきは3つの文章が独立したものではないということです。
「まずは自己推薦から書いていこう!」となんとなくで書き始めてしまうと後半にいくにつれて文章が書けなくなっていくでしょう。
アピールシートの構成は「1→2→3」ですが、思考は「3→2→1」の順番で考えていきましょう。
例「将来は国際的に活躍できる〇〇になりたい!(3)」
→「そのために大学では△△学や△△を学びたい!(2 ①②)」
→「勉学だけでなく□□力や□□力も伸ばしていきたい!(2 ③)」
→「この目標に向けて高校時代は〜〜の資格の取得を頑張ってきた!〜〜への留学もした!(1)」
上記のように3から考えることで自然に3つの文章の構成を考えることが可能です。
そして何より現状の自分に大学とマッチしたアピール要素がないことに気付くきっかけにもなります。
一般選抜で学力が足りなければ勉強をするのと同じように、大学にアピールすべき要素がないと思ったら検定やコンテスト・課外活動等に挑戦をしてみましょう。
作成した書類は必ず第三者に添削を依頼しましょう。その際、誤字脱字や文法ミスのチェックをしてくれるだけではなく、文章の構成自体を見てくれる人に必ず依頼しましょう。
2025年度入試(2024年実施)の事前課題は下記の通りです。
A、Bの2つの課題のうちどちらかを選択し、レポートを作成
【課題A】
この3年間にあなたが創作または探究したものごとからひとつを選択し、以下の書き方にしたがって説明し
てください。
「総合的な探究の時間」の授業やグループ活動で創作/探究したものでもかまいません。
【課題B】
データサイエンス学科は次のような人を求めています。
データサイエンスの学修に不可欠な基礎的な数学力と論理的な思考力を有する。
企業や社会での課題発見と課題解決に意欲的に取り組める。
多様な人々とのコミュニケーションや協働を積極的に進められる。
高度情報技術社会の進展に関して、高い倫理と強い興味を有して挑戦できる。
上記1~4の中からあなたの素養に特にあてはまる2つの項目を選択し、2つの項目のそれぞれについて、
以下の①~③を述べてください。
①その素養に関わるあなた自身の具体的な体験や活動実績
②その素養は自分をどう成長させたか
③その素養を今後、どのような方向に伸ばしていきたいか
事前課題の作成にあたっては長文の文章になるため「論理的」な文章を作成することを心がけましょう。
多くの人が「箇条書きを文章に直した」ような支離滅裂な文章を作成してしまいます。文章の結論で何が言いたいのか、そのためには何の情報を入れるべきかを話の流れを組み立てることを意識しましょう。
同時に求められているものを全て入れ込むことができているか、そして不要な文章をただ入れてしまっていないかに注意をしましょう。
経営学部経営学科では下記のような入学者を受け入れています。
データサイエンスの学修に不可欠な基礎的な数学力と論理的な思考力を有する。
企業や社会での課題発見と課題解決に意欲的に取り組める。
多様な人々とのコミュニケーションや協働を積極的に進められる。
高度情報技術社会の進展に関して、高い倫理と強い興味を有して挑戦できる。
企業や社会の課題発見解決に関わる学業以外の活動実績
多様な人とのコミュニケーション経験
高度情報技術社会への対応力
高校レベルの基礎知識
上記のような考えやスキルのある人が合格をできる入試になっています。
なお、当たり前ですがどれだけ優秀な人でも「スキルを持っています!」とただ主張をするだけでは何の説得力もないため、実際に資格の取得や活動実績の経験などで明確に証明できることが重要となります。
また、大学に全く合っていない内容を述べても合格はできないため、大学調べは入念に、特に大学教授や研究室・ゼミについては詳しく調べましょう。
-安く必要な分だけ対策-
総合/推薦型選抜専門塾STカレッジなら大学ごとの入学者受け入れ方針(アドミッションポリシー)に合わせた「大学別指導」で亜細亜大学経営学部データサイエンス学科の総合型選抜対策が可能です!
大学ごとに評価基準が異なるにも関わらず、一律の指導をする塾も少なくありません。STカレッジでは大学ごとの評価基準であるアドミッション・ポリシーに合わせて個別指導を行うため、より質の高い最適な指導を行っています!結果として国公立大学や慶應義塾大学などの難関大学から地方私立大学まで幅広い合格実績があります!大学別の合否基準に照らし合わせた模試も実施しており、自身の志望大学までの距離が一目で分かります!
STカレッジには入塾金や在籍費用はありません!「1コマだけ面接対策をしたい」「小論文の添削を1回だけしたい」などの単発(スポット)での受講が可能となっています!アラカルトでの買い切りが可能なので必要な分だけのサービスの活用が可能です!
学校や他塾での対策をしている場合の添削などのセカンドオピニオン的な単発での活用も可能です!
まずはお気軽に無料相談にお申し込みください!
(下部のフォームからもお申し込みいただけます)