東京国際大学
総合型選抜 データサイエンスコース入試AOの対策

【出願資格】

• 併願可

• 「数学Ⅰ・A」の評定平均値3.5以上

【選抜方法】

• 書類選考

• 面接/口頭試問

【重要出願書類】

• 志望理由書

志望理由書

「自分自身の将来の目標」・「目標の実現のために大学で勉強/研究したいこと」・「目標の実現のために高校時代までに行ってきた経験」の要素を関連づけながら記載することを意識しましょう。

ただ大学のパンフレットやホームページから引用しただけの大学の魅力を列挙するだけでは、文章として浅いものができあがってしまいます。自分自身の将来の目標から逆算をしたときに「どのような大学での学びが必須なのか」という視点から大学での学びを捉えましょう。

また、将来の目標に対して熱意があると示しているにも関わらず、高校時代にはそれに関連する経験をしていない人には本当に熱意があるようには見えません。

「将来の目標・大学・高校までの経験」が全て一本の筋道として通るように心がけましょう。

必ず第三者の添削を受けましょう。なお、添削は単に文章表現の修正をしてくれるだけの人ではなく、大学の求める人物像や入試の目的に合わせて構成そのものを指摘してもらえる人に添削を依頼しましょう。

面接

面接においては試験官の視点での対策が重要となります。

スラスラとコミュニケーションができることは非常に重要な要素ですが、適切なコミュニケーションが取れることは「減点をされない回答」でしかありません。

面接はあくまで試験なので、きちんと「加点をされる回答」をしなければなりません。大学側の求める人材像は「アドミッション・ポリシー」や「入試要項」に明示されています。きちんと確認した上でアピールできるポイントを明確に考えましょう。

なお、想定される質問は、

・頻出質問(志望理由や自己PR等)
・出願書類にまつわる質問

の2点を考えておくことが推奨となります。ただし、可能性のある質問を全て考えることもできませんし、微妙な聞かれ方のニュアンスの違いももちろんあるため、回答については丸暗記をするのではなく、スラスラ言葉が出るような練習を意識しましょう。

一人での練習には限界があるので、必ず模擬面接のような演習形式での練習をしましょう。

口頭試問

口頭試問においては、教科に関する内容の知識と理解が求められます。

基本的には志望する学部の分野に合わせた出題がされるため、学部の分野に関連する科目の基礎については勉強をしておきましょう。また、その分野の時事的な出題がなされることもあるので、ニュースにも目を向けておきましょう。

また、学部の分野を問わず英語に関連する出題がなされる大学も少なくないため、英語についても基礎的な学習をしておきましょう。

「単に公式を覚えているだけ」「解法を暗記しているだけ」の人はここでふるいにかけられることになります。数学や物理等の知識について、表面上だけでなく深く理解することを心がけましょう。

下記のような人物が求められています。

• 学部学科に関連する具体的な将来のビジョン

• ビジョンに関連する必須の大学での学び

• ビジョンに関連する高校時代の活動実績/経験

• アドミッションポリシーを満たす人物像

上記のような考えやスキルのある人が合格をできる入試になっています。

なお、当たり前ですがどれだけ優秀な人でも「スキルを持っています！」とただ主張をするだけでは何の説得力もないため、実際に資格の取得や活動実績の経験などで明確に証明できることが重要となります。

また、大学に全く合っていない将来の目標を述べても合格はできないため、大学調べは入念に、特に大学教授や研究室・ゼミについては詳しく調べましょう。

総合/推薦型選抜専門塾STカレッジなら大学ごとの入学者受け入れ方針(アドミッションポリシー)に合わせた「大学別指導」で総合/推薦型選抜対策が可能です！

まずはお気軽に無料相談にお申し込みください！

(下部のフォームからもお申し込みいただけます)